Что такое искусственный интеллект: взгляд с высоты птичьего полета

[Владимир Аникеев]

Что такое искусственный интеллект: взгляд с высоты птичьего полета

Ади Пендьяла | 02.03.2021

Статья посвящена развитию и применению современных технологий на базе искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, в ней также представлены общая концепция и определение ИИ, в частности, с точки зрения возможностей его использования в промышленных компаниях, ведущих ресурсоемкую деятельность.

Дать определение ИИ довольно сложно, поскольку для разных людей в разном контексте он может означать разные вещи. Это связано с тем, что на самом деле ИИ — это вовсе не самостоятельная технология. Точнее всего ИИ можно описать как совокупность различных технологий, которые вместе должны наделить интеллектуальными способностями некую систему, процесс, актив или устройство.

Расширяя эту концепцию, можно сказать, что основанные на ИИ бизнес-процессы позволяют системе функционировать интеллектуально, помогая ей фиксировать информацию, усваивать ее, затем применять ее в деле и таким образом обучаться. Развитие системы посредством машинного обучения или глубокого обучения помогает сформировать ее «интеллект» и является невероятно мощным средством оптимизации производительности, точности и качества.

Вместо того чтобы прикладывать чрезмерные усилия, пытаясь дать точное определение ИИ, будет разумнее рассматривать его с точки зрения той пользы, которую он может дать процессу, активу, устройству или системе. Машинное обучение — это то, что позволяет процессу, активу, устройству или системе обрести «интеллект». От других форм автоматизации ИИ отличает возможность принимать решения о дальнейших действиях на основе анализа данных, а не в соответствии с неизменным алгоритмом.

Созвездие ИИ

...

Концепция парадигмы “Созвездие ИИ”

...

Применение ИИ и машинного обучения в ресурсоемких отраслях

...

Участникам отрасли еще предстоит пройти определенный путь, но отправной точкой этого пути должно стать общее понимание сути искусственного интеллекта и простая концепция, которая поможет предприятиям объективно оценивать преимущества проектов на базе ИИ.

Полностью - https://www.itweek.ru/ai/article/det...217047&print=Y

Мне нравится рассматривать любую ситуацию сначала с высоты птичьего полета, естественно с возможностью снизиться и посмотреть/пощупать детали с разных сторон.
Я согласен с тем, что выделено курсивом. Я также согласен с употреблением слова интеллект в кавычках - «интеллект».

[Василий]

Сообщение от Владимир Аникеев

Я также согласен с употреблением слова интеллект в кавычках - «интеллект».

Этак Вы завтра скажете, что и у кошки интеллекта нет. А он у неё ого-го какой :-).

Мне кажется, не стоит ударяться в терминологический пуризм. Как говорится, если птица ходит как утка, плавает как утка и крякает как утка - то это утка. В применениии к ИИ этот "утиный" принцип широко известен как тест Тьюринга. Современные чатботы успешно проходят этот тест - см. "Женя Густман" , а навесить на уже готовый "движок" синтезатор голоса и синтезатор изображения - это дело техники и ресурсов, так что скоро и не определить будет, кто там на самом деле на другом конце видеозвонка.

[Не_Пью]

Сообщение от Василий

Этак Вы завтра скажете, что и у кошки интеллекта нет. А он у неё ого-го какой :-).

Вы Тьюрингами не ругайтесь, а лучше скажите, что под "интеллектом" понимаете?

[Владимир Аникеев]

ИИ = контекстная реклама в действии. Браузер пораскинул своим умишком и решил, что мне это интересно:

Skillbox

Философия искусственного интеллекта ОНЛАЙН-КУРС ПАРТНЁР: МГУ −30% до 8 марта

Вы получите ответы на важные вопросы о «мышлении машин» и поймёте роль философии в развитии ИИ. Определите основные различия естественного и машинного разума, сможете проводить актуальные научные исследования и выступать перед аудиторией.

Сертификат от МГУ. Онлайн в удобное время. Доступ к курсу навсегда.

О программе обучения от Skillbox и МГУ

Первая открытая коллаборация онлайн-университета и вуза в истории России — образовательная программа от Skillbox и Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова. Ведущие преподаватели МГУ совместно с командой экспертов рассказали о самых важных вопросах этики, сознания и моделировании мышления в области искусственного интеллекта.

Кому подойдёт этот курс?

Программистам и специалистам по ИИ

Вы изучите эволюцию подходов к моделированию мышления, познакомитесь с проблематикой «моральной машины», узнаете современные концепции и работы по ИИ. Лучше поймёте науку и сможете вести диалог со специалистами на равных.

Тем, кому нужны знания об ИИ для развития компании

Вы и ваши сотрудники повысите квалификацию и получите системное понимание предмета, сможете выступать консультантами по ИИ и внедрять его практики у себя в компании без сторонних специалистов.

Преподавателям и научным сотрудникам

Вы сможете усилить свои научные работы за счёт новых знаний, писать публикации на тему искусственного интеллекта и выстраивать программы обучения для студентов.

Тем, кто интересуется наукой

Вы научитесь разбираться в научных публикациях и лекциях об ИИ, составите общее представление о его истории, развитии и современном понимании. Сможете уверенно участвовать в дискуссиях и конференциях.

Чему вы научитесь

Разбираться в парадигмах создания ИИ

Познакомитесь с основными подходами к определению интеллекта и созданию искусственного разума.

Понимать развитие научной мысли

Проследите траекторию развития исследований и эволюцию философско-мировоззренческих проблем в этой области знаний.

Владеть категориями и терминами ИИ

Сможете анализировать научные статьи, вступать в полемику и эффективно аргументировать свою точку зрения.

Вести собственные исследования

Знаний будет достаточно, чтобы самостоятельно, на более глубоком уровне, изучать проблематику ИИ и заниматься научной работой.

Разбираться в этических вопросах

Познакомитесь с моральными дилеммами, которые порождаются современной техникой и развитием искусственного интеллекта.

Смотреть в будущее

Сможете составить рациональную и правдоподобную концепцию будущего ИИ, ориентироваться в актуальных прогнозах, выдвигать и подкреплять собственные гипотезы.


Короче, 40 ТысРР, начинают 9 марта

Много информации на странице

Надеюсь, что это не фейк. Если кто сподобится, отпишитесь...

Успехов!

ЗЫ По теме советуют читать Гре́гори Бе́йтсона. Женя Густман и А.Тьюринг - это "плюсквамперфект" ;-)

[Василий]

Сообщение от Не_Пью

Вы Тьюрингами не ругайтесь, а лучше скажите, что под "интеллектом" понимаете?

Не задумывался об этом :))

А вот людей, исследующих разумные способности животных - очень много. По-умному эта богатая теориями, методами и фактами область исследований называется "когнитивная этология".

[andrey357]

К этой статье ещщебы адекватный перевод терминов на картинке.
Судя по тому, что читал - одни и те-же термины переводятся чуть-чуть по разному, с разными смыслами. А после того, как определились с терминологией - можно приступать в обсуждению.

Мое понимание проблемы. На сегодняшний день хорошее продвижение достигнуто в области автоматизации процессов с достаточно хорошей повторяемостью - технологические процессы, просты ответы в колл-центрах и т.д. Отклонения заранее прогнозируются, прописываются в сценарии и отрабатываются. Сейчас основная интрига, сможет ли система самообучаться - т.е. комбинировать полученные (заложенные) данные и прогнозировать последствия.

[Василий]

Сообщение от andrey357

Сейчас основная интрига, сможет ли система самообучаться - т.е. комбинировать полученные (заложенные) данные и прогнозировать последствия.

Насколько я помню, шахматная программа, которая выиграла у Каспарова, использовала именно самообучение. В неё изначально заложили только правила игры и две книги дебютов, дальше "сама пошла". С тех пор техники машинного самообучения только развивались. Один из популярных сейчас подходов - генеративно-состязательныe сети (Generative Аdversarial Networks - GAN), когда один машинный мозг генерит образцы, а другой их обдумывает / оценивает, при этом оба машинных мозга обучаются (обучают друг друга): один учится генерить "хорошие" образцы, другой - распознавать.

Но это всё "разговорчики". В качестве движения "от абстрактного к конкретному" у меня брезжит пока неопределённая мысль, но путём обсуждения её можно попробовать превратить в нечто определённое. Раньше в Протвино были популярны шахматные соревнования; есть старые фотографии, где многие известные в городе люди бьются у доски. Разумеется, нынешние онлайн-технологии позволяют организовать виртуальный чемпионат и придать старой идее новое измерение. Но технологии позволяют сделать и нечто другое: устроить массовый (любительский) чемпионат шахматных программ. Есть несколько шахматных "движков" на линуксе, так что можно, чтобы уравновесить шансы, сгенерить равные по силе линукс-машины где-нибудь в "облаке" и поставить на них одинаковый шахматный софт. Затем дать (равное) время людям обучить эти программы так, как считают нужным - "скормить" им справочники, поиграть с ними самим. И после согласованного периода обучения - устроить собственно чемпионат. Соревноваться, таким образом, будут "тренеры", а не "игроки", тем не менее это всё же соревнование, особый вид спортивного состязания.

Может, где-то уже устраивают такое - я не в курсе, я не фанат шахмат - так что можно поизучать опыт устройства подобных состязаний. Ну а если это нечто новое, небывалое - тем интереснее; идея кажется мне вполне реалистичной (пока мне не докажут обратного) и не очень дорогой в технической реализации, хотя организационные трудности, конечно, могут быть - они есть в любом, самом маленьком деле, когда люди пытаются делать что-то сообща.

[Владимир Аникеев]

Прежде всего прошу прощения за [не такой уж ]большой копипаст. По существу это продвижение книги Александра Рыжова «Гибридный интеллект. Сценарии использования в бизнесе» (2019 г.) - https://istina.ips.ac.ru/publications/book/231187946/ Как говорил Станислав Лем, "Чтобы что-то узнать, нужно уже что-то знать."

Естественный и искусственный интеллекты должны жить дружно!

Владимир Митин | 04.03.2021

Эта мысль, хотя и в несколько других формулировках, звучала во многих докладах российско-французского онлайн-форума по искусственному интеллекту, состоявшегося в конце февраля(https://www.crn.ru/it-company-events....php?ID=151728 и https://dialogue-trianon.ru/pervyj-r...u-intellektu/). Так, профессор кафедры математической теории интеллектуальных систем мехмата МГУ Александр Рыжов в своем докладе «Гибридный интеллект и сценарии его использования в здравоохранении» обратил внимание на то, что отцы-основатели кибернетики еще в 1956 и 1960 гг. писали, что не видят ИИ в качестве самодостаточного «думающего ящика», преследующего собственные цели. Они рассуждали о нем как об усилителе интеллектуальной мощи человека.

При этом Уильям Росс Эшби отмечал: «Интеллектуальную силу, как и физическую, можно увеличить. Пусть никто не скажет, что это невозможно, потому что генные паттерны делают это каждый раз, когда формируют мозг, который вырастает и становится чем-то лучше, чем мог бы подробно описать ген-паттерн. Что нового, так это то, что теперь мы можем это сделать синтетически, сознательно и намеренно».

А Джозеф Карл Ликлайдер добавлял: «Симбиоз человека и компьютера — ожидаемое развитие отношений между людьми и компьютерами... Предварительный анализ показывает, что симбиотическое партнерство будет выполнять интеллектуальные операции намного эффективнее, чем их может выполнить человек».

О необходимости симбиоза человека и компьютера также говорилось в отчете McKinsey (2013 г.): «Необходимо создавать новые отношения между работниками умственного труда и машинами. Все более и более возможно взаимодействовать с машиной также, как с коллегой».

Из отчета IBM «Cognitive computing. Preparing for the Future of Artificial Intelligence» (2018 г.): «Мы используем термин „расширенный интеллект“, а не „искусственный интеллект“. Существует радикальное различие между теми системами, которые расширяют и масштабируют человеческий опыт, и теми, которые пытаются копировать человеческий интеллект. Мы ориентируемся на создание практических приложений ИИ, которые помогают людям решать вполне определенные задачи».

Также интересно отметить, что американское агентство DARPA в настоящее время планирует создавать программно-аппаратные комплексы, которые будут работать не столько как «инструменты», сколько как «коллеги». Есть и другие примеры такого рода исследований.

Одним словом, гибридные системы являются своего рода «золотой серединой» между двумя полярными точками зрения «всё решают люди» и «ИИ может решить всё». Они уже сейчас достаточно широко используются в здравоохранении при диагностике различных заболеваний. Но спектр их применения исключительно широк. В книге Александра Рыжова «Гибридный интеллект. Сценарии использования в бизнесе» (2019 г.) отмечается: «Текущий уровень почти всех компаний — OLAP-аналитика; лишь немногие компании используют аналитику больших данных. Интеллектуальные аналитические инструменты систем оценки и мониторинга используются в единичных международных и правительственных организациях, а также в крупном международном высокотехнологическом бизнесе. Использование интеллектуальных систем оценки и мониторинга — это естественный эволюционный этап развития аналитических инструментов».

Автор данной книги задается вопросом: «Когда разработка интеллектуальных систем оценки и мониторинга имеет смысл, а когда она бессмысленна?». И отвечает на него так: «Она осмысленна, если мы с их помощью автоматизируем наблюдение за процессами, которые уже делаются людьми на систематической основе. Это означает, что функция агрегирования информации существует (люди как-то решают задачу). Если такое условие не выполняется (например, мы пытаемся решать задачи, с которыми никто ранее не сталкивался), то разработка системы оценки и мониторинга невозможна. Возвращаясь к взглядам McKinsey и IBM, мы можем отметить, что системы оценки и мониторинга позволяют „взаимодействовать с машиной так, как это было бы с коллегой“ и являются одним из вариантов „практических приложений ИИ, которые помогают людям с четко определенными задачами“. Мы видим в таких системах также выход из кризиса современного ИИ — это не системы вместо человека, это системы-партнеры, усиливающие аналитические возможности специалиста при выполнении им своих задач».

Источник

[andrey357]

В качестве движения "от абстрактного к конкретному" у меня брезжит пока неопределённая мысль

Тут скорее всего цепочка будет "от конкретного (пара дебютов) через абстрактное (стратегия игры) к конкретному (выигрыш партии)".
Я так понимаю, что именно средняя абстракция и отличает мЫшление от простых условных рефлексов.

[Василий]

Сообщение от andrey357

Я так понимаю, что именно средняя абстракция и отличает мЫшление от простых условных рефлексов.

Интеллект - всего лишь один из аспектов личности, и о том, насколько он главный, философы спорили и спорят до сих пор. Фома Аквинский считал, что да, интеллект - ведущая компонента личности; влияние Фомы на систему образования и систематизацию знаний было огромным и западная научная традиция, которой мы все в общем до сих пор следуем, возможно, унаследовала некоторые акценты его воззрений, включая представление об интеллекте как "главном паровозе", который ведёт за собой другие составляющие.

Некоторые другие богословы, в числе которых, если я не ошибаюсь, был не менее плодовитый по части схоластики Николай Кузанский, отдавали приоритет воле как главному "стволу", вокруг которого формируется личность и которому она обязана своим развитием.

Отголоски этого фундаментального философского спора были слышны все последние 200 лет, когда революционные и националистические романтики отвергли идеи рационализма и здорового космополитизма - ну и поставили всех на уши, разумеется. Иными словами, любой здравомыслящий и ответственный человек должен бы, после всех учинённых романтиками безобразий, отдавать ясный приоритет рационализму и господству разума как в общественном, так и в личном поведении.

Тем не менее, роль бессознательного в структуре личности огромна, что в том числе доказывается и научными (строго рациональными) наблюдениями, поэтому сводить личность только к её интеллектуальной составляющей - конечно, неверно. В связи с этим "философское" беспокойство по поводу развития искусственного интеллекта не имеет твёрдых оснований, но беспокойство "практическое" - что с ИИ уже приходится и придётся ещё больше соревноваться, и что есть риски выхода ИИ из-под человеческого контроля - такого рода беспокойство вполне основательно.

P.S. В порядке дружбы человека и машины, a также поддержания городских шахматных традиций, есть ли желающие продолжать обсуждать идею шахматного турнира программ?

[Владимир Аникеев]

Сообщение от Василий

...поскипано...

P.S. В порядке дружбы человека и машины, a также поддержания городских шахматных традиций, есть ли желающие продолжать обсуждать идею шахматного турнира программ?

Для начала бы надо людей собрать, типа шахматный клуб в каком-то виде возродить. А то даже помещение у них отняли (при каком главе?).

А насчёт победы компьютерной программы над человеком, мне это напоминает охоту с вертолёта с самозарядным оружием...
Вот если этот ИИ будет автономным, весом менее 100 кг, на завтрак съест миску овсянки, выпьет стакан чая с "утопленником" от Липтона и победит чемпиона мира, то это будет честная/чистая победа!

[Василий]

Сообщение от Владимир Аникеев

Для начала бы надо людей собрать, типа шахматный клуб в каком-то виде возродить. А то даже помещение у них отняли (при каком главе?).

А насчёт победы компьютерной программы над человеком, мне это напоминает охоту с вертолёта с самозарядным оружием...
Вот если этот ИИ будет автономным, весом менее 100 кг, на завтрак съест миску овсянки, выпьет стакан чая с "утопленником" от Липтона и победит чемпиона мира, то это будет честная/чистая победа!

Насчёт "утопленников" под брэндом "Липтон" квалифицированно рассуждать не могу. Забыл их вкус, поскольку в стране происхождения брэнда его, как ни странно, не используют, а та же компания (Unilever) продаёт пакетики под брэндом "PG tips":



Что касается шахматного клуба (для человеков), кажется нетрудным организовать его на одной из популярных шахматных платформ. См. например chess.com или lichess.org, или мнение человека, который пробовал обе платформы.

Вот, например, шахматный клуб Казани на chess.com: https://www.chess.com/club/team-kazan

В соседней ветке говорят об уборке снега своими силами. Полностью согласиться с приводимыми аргументами нельзя, всё же правильнее было бы наладить работы городских служб, чем самим лопатой махать - но в целом позиция "самообслуживания" и заботы о собственном городе, разумеется, правильная. Это касается и интеллектуального благополучия и - как бы это выразиться - интеллектуального имиджа города. Шахматный клуб и шахматные соревнования онлайн: открытые, закрытые, с длинными играми, с блиц-турнирами, с "шахматами 960" - с какими угодно фичами - организовать настолько просто технически, что любые рассусоливания на тему "а как бы нам возродить шахматный клуб" звучат в наше цифровое время нелепо. Бери и возрождай, вся онлайн-инфраструктура есть готовая, а выйти потом в оффлайн и встречаться вживую, если хочется - это уже дело техники и найденных вскладчину ресурсов, если возникнет онлайн-ядро клуба.

[alex6591]

https://www.youtube.com/watch?v=jAJ1wEDQPh0

Искусственный Интеллект 2021: Доклад университета Stanford

[Василий]

Возможно, протвинцам и примкнувшим к ним ветеранам атомного фронта будет любопытно узнать, что 2019-м году "американский Минатом" - Министерство энергетики - организовал хорошо структурированную и плодотворную серию совещаний по проблематике искусственного интеллекта. Не об ИИ вообще, а о роли ИИ в науке. Или даже ещё конкретнее: о роли Министерства энергетики в развитии и примемении ИИ в научных исследованиях.

Эти собрания проводились на фоне подписанного Трампом указа об американском лидерстве в области искусственного интеллекта. Иными словами, дойцы грамотно оседлали волну беспокойства по поводу возможного отставания от китайцев, которые вкладываются в ИИ серьёзно на разных уровнях - не только на общегосударственном, но и на региональном: например, в ИИ активно вкладывается Шанхай. В 2019-м году шанхайцы запустили инвестиционный фонд начальным размером полтора миллиарда долларов, который планировалось нарастить в десять раз (до 14 миллиардов $ - ещё раз, это "в отдельно взятом Шанхае"). Задумки у шанхайцев разные: например, экспериментируют с заменой клерков на роботов в местных судах, ну и транспорт, конечно, и всякое другое разное.

Но мы отвлеклись. DOE организовал в 2109-м году четыре воркшопа, в которых в общей сложности приняли участие около тысячи учёных и инженеров: по одному воркшопу в Аргоннской лаборатории, Берклиевской лаборатории и Ок-Риджской, и заключительный в Вашингтоне. По итогам воркшопов выпустили отчёт со списком областей научных исследований, где ИИ может играть заметную роль - с указанием текущего состояния дел, вызовов и возможностей, и к чему оно может прийти через 10 лет (использование ИИ в науке). Особо любопытные протвинцы, примкнувшие к ним ветераны атомного фронта, а также их начальники могут взять отчёт с сайта Аргоннской лаборатории. Спасиба не жду; передайте лучше по команде, пущай ружья кирпичом не чистят.

[Владимир Аникеев]

Сообщение от Василий

...поскипано...

Спасиба не жду; передайте лучше по команде, пущай ружья кирпичом не чистят.

... а у них НБИКС-технологии (центр конвергентных нано-, био-, информационных и когнитивных наук и технологий) есть?
А в НИЦ КИ имеется! - http://rc.nrcki.ru/pages/main/about/index.shtml

А ещё на канале Культура у нас есть "Картина мира" с Михаилом Ковальчуком... И с синергетикой у нас всё в порядке - http://spkurdyumov.ru/what/chto-takoe-sinergetika/

[Владимир Аникеев]

Сбер утвердил принципы этики искусственного интеллекта

Пресс-релиз | 01.03.2021
Правление Сбербанка утвердило принципы этики разработки и применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в Группе Сбер.

Принцип № 1. «Контролируемость и управляемость систем ИИ» (Secure AI):

Разработка и применение технологий ИИ в Сбере являются безопасными, управляемыми и контролируемыми в максимальной возможной степени.

Сбер учитывает возможные риски, связанные с безопасностью технологий ИИ, и не допускает их выхода из-под контроля или причинения системой ИИ вреда человеку.

Внедрение ИИ в Сбере никогда не является самоцелью, а применяемые технологии должны пользоваться доверием клиентов, сотрудников и общества.

Принцип № 2. «Прозрачность и предсказуемость функционирования технологий ИИ» (Explainable AI)

Сбер несёт ответственность за применение систем ИИ в своей деятельности. Сбер стремится обеспечивать максимальную прозрачность, внутренний контроль и предсказуемость процесса и результатов их работы.

Технологии ИИ применяются Сбером с соблюдением законодательства, в том числе требований конфиденциальности, и с уважением к частной жизни человека, а также к коммерческой тайне. При работе с технологиями ИИ обеспечивается безопасность данных, а системы ИИ никогда не используются для незаконной обработки персональной информации граждан или информации корпоративных клиентов Сбера.

Принцип № 3. «Стабильность и надёжность систем ИИ» (Reliable AI)

Сбер обеспечивает стабильность и надёжность функционирования систем ИИ.

Сбер обеспечивает необходимый уровень технического оснащения и создаёт условия наибольшего благоприятствования для разработки и внедрения надёжных систем ИИ в Сбере.

Сбер реализует высочайший уровень гарантий всех прав и свобод человека при применении ИИ, поддерживая применение технологий ИИ исключительно на законных основаниях.

Принцип № 4. «Ответственное применение ИИ» (Responsible AI)

При внедрении ИИ в центре внимания Сбера всегда находится потребность клиентов и сотрудников, а технологии ИИ должны использоваться для улучшения клиентского опыта.

Сбер принимает во внимание и ответственно относится ко всем опасениям, которые возникают в связи с применением технологий ИИ.

Принцип № 5. «Непредвзятый ИИ» (Fair AI)

Технологии ИИ применяются Сбером справедливо и объективно на равных для всех условиях.

Сбер стремится к тому, чтобы технологии ИИ приносили пользу для развития человечества.

Для реализации данных принципов создана рабочая группа по этике разработки и применения технологий ИИ (в качестве подгруппы комитета ESG), которая:

рассматривает спорные этические вопросы, связанные с разработкой, применением ИИ;
способствует формированию корпоративной этики в сфере ИИ среди сотрудников Сбера;
отвечает за реализацию принципов в Сбере;
проводит по запросу внутреннего заказчика экспертизу рисков применения технологий ИИ в работе Сбера и оценку последствия их внедрения совместно с Комитетом по рискам Группы Сбер;
осуществляет мониторинг эффективности реализации принципов и их восприятия в обществе.
Данные принципы обязательны для всех участников Группы Сбер и разработаны с учётом требований Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утверждённой Президентом РФ. Следование этим принципам поможет обеспечить безопасность и повысить доверие общества и клиентов Сбера к ИИ, который уже используется в большинстве процессов, продуктов и услуг компании.

«Технологии искусственного интеллекта, как и любые другие, несут с собой не только возможности, но и риски. Утверждая этические принципы разработки и применения технологий ИИ и создавая механизмы для их реализации, мы действуем в русле лучших мировых практик и в соответствии с Национальной стратегией развития ИИ(см. https://www.tadviser.ru/index.php/%D...A%D1%82%D0%B0). Этот вопрос масштабный и непростой, поэтому наши правила и принципы будут совершенствоваться, конкретизироваться. Мы открыты к мнению экспертного сообщества, которое будем учитывать при обновлении наших принципов. Для целого ряда этических проблем, возникающих при использовании ИИ, мы пока не нашли ответов даже с учётом изучения лучшего мирового опыта в этой сфере, поэтому наши принципы, безусловно, будут совершенствоваться по мере того, как человечество будет находить соответствующие решения. Особенно я хочу отметить, что это принципы Сбера и мы их никому за пределами нашей группы не навязываем, более того, не считаем эти принципы идеальными, и другим компаниям необязательно использовать их в своей деятельности», — прокомментировал Герман Греф, президент, председатель правления Сбербанка.

Источник

...слова, слова, слова ...

[citizen]

Сбер утвердил принципы этики искусственного интеллекта

Когда ростовщики начинают говорить об этике - жди беды!

[Paesano]

Сообщение от citizen

Когда ростовщики начинают говорить об этике - жди беды!

Когда нет своих зубов - вставляют искусственные. Нет ноги - прикручивают искусственную. Так что, может, и неспроста они искусственным интеллектом озаботились...

[Владимир Аникеев]

Что ИИ научился делать в 2020 году

Прошлый год стал прорывным для искусственного интеллекта (ИИ) — вместе с большими деньгами пришли новые открытия. Зачем нейросети теперь учатся делать человеческие ошибки, как осваивают великий и могучий русский язык и что ищут в «псевдохаосе» — рассказывает автор книги «Искусственный интеллект и мозг человека», финалист премии «Просветитель»-2020 Владимир Губайловский

Время, в которое мы живем, наверное, можно назвать «летом искусственного интеллекта». Уже есть цветочки и листики. До ягодок пока далеко, но о том, как они будут выглядеть, уже можно делать реалистичные предположения. Многие из них не сбудутся, но кого и когда это останавливало?! Можно ли сказать, что именно в 2020 году произошел какой-то решительный прорыв в сфере искусственного интеллекта? В определенном смысле — да. В ИИ пришли большие деньги — десятки миллиардов долларов (согласно отчету, представленному Стэнфордским университетом, рост инвестиций в ИИ по сравнению с 2019 годом составил в 2020 году 40%, объем достиг $67 млрд). Если так пойдет и дальше, очень скоро будут сотни миллиардов. ИИ становится делом государственного престижа — о нем говорят президенты. И кажется, как раз в прошлом году количество денег стало постепенно переходить в качество продуктов.

Я, повторяюсь, не сторонник объёмных копипастов, поэтому только подзаголовки. Надеюсь, что интервьюируемый цитирует добросовестно. Сообщение прочитал, не со всем согласен, но не пожалел...

ИИ становится более «человечным»

ИИ пишет стихи и аналитические тексты

ИИ осваивает великий и могучий

ИИ учится находить порядок в хаосе

ИИ меняет медицину

Источник

Успехов!