Возвращаясь к
"смертельному графику" и
"новому книгопечатанию" ...
Поразительно, но эти темы всплыли недавно в совершенно неожиданном месте.
График научной активности в ИФВЭ с 1995 по 2020 год.
На днях в журнале "Nature" была опубликована удивительная статья
https://www.nature.com/articles/s41467-021-23894-3.pdf
О ней чуть позже ...
____________________________________________________________
О том, как она связана вымиранием науки в ИФВЭ.
Замечательно, то, что статья сопровождалась с размещением данных и программного кода
используемого при написании этой статьи на популярном программистском ресурсе - ГИТХАБе
https://github.com/fercol/ColcheroEtal2021NatComm
и продемонстрировала
пример научной публикации нового типа.
В статье приведено исследование,
"как люди умирают".
Изучалась зависимость смертности от различных параметров.
Существует теоретическая модель смертности
The Siler mortality model
которая описывается простой формулой с 5 параметрами.
Вероятность λ(t) умереть в момент времени t выглядит следующим образом
λ(t)=a1*exp(−a2*t)+a3+a4*exp(a5*t)
На основе её можно построить
"кривую выживаемости" -
вероятность дожить до определённого возраста.
Я предполагаю, что
"кривая смерти" (число препринтов за 25 лет упало в >20 раз)
ИФВЭ объясняется "массовым вымиранием динозавров",
т.е. интеллектуально-активных научных сотрудников.
Для подтверждения этой гипотезы необходимо иметь возрастное распределение
научных сотрудников ИФВЭ и произвести математическую свёртку
с
"кривой выживаемости".
Полученную кривую следует наложить на "кривую смерти".
Я думаю - они должны совпасть.
А, вот как математически описывается вероятность умереть от старости.
В возрасте от 20 до 100 лет.

Судя по составу "Учeного Совета" ИФВЭ
http://ihep.su/pages/main/6582/6744/index.shtml
большинство его членов располагаются в районе максимума этой кривой.
Возвращаясь к самой статье.
Ребята решили посмотреть на наших дальних родственников, обезьян.
Описывает ли эта модель смертности, их выживаемость в дикой природе,
что потребовало мониторинга диких популяций приматов
на протяжении нескольких десятилетий.
Также они изучили записи о рождении и смерти девяти
различных человеческих популяций в Европе, Карибском
бассейне и Украине (цэ ж Еуроппа, чи ни?) 17-20 веков, а также двух групп
охотников-собирателей между 1900 и 2000 годами до нашей эры.
Все наборы данных, изученные командой, выявили одну и ту
же общую картину смертности: высокий риск смерти в
младенчестве, который быстро снижается в незрелом и
подростковом возрасте, остается низким до раннего
взросления, а затем постоянно увеличивается в пожилом
возрасте.
Хосе Мануэль Абурто говорит:
Цитата:
«Наши результаты подтверждают, что в исторических
популяциях ожидаемая продолжительность жизни была
низкой, потому что многие люди умирали молодыми.
Но по мере того, как продолжались медицинские, социальные
и экологические улучшения, продолжительность жизни
увеличивалась. Однако траектория к смерти в старости не
изменилась. Это исследование предполагает, что
эволюционная биология важнее всего, и до сих пор
медицинские достижения не могли преодолеть эти
биологические ограничения ».
|
Её содержание кратко описано тут.
https://translate.google.com/transla...html&sandbox=1
++
Все графики смертности как будто взяты из учебников по прохождению протонов через вещество.
Вероятность умереть от старости -
это 1:1 легендарный пик Брэгга!
А, Кривая Брэгга, как известно, объясняется очень простым законом -
сила сопротивления окружающей среды обратно пропорциональнa квадрату скорости протона

Для релятивистского протона скорость "жизни" ~постоянна и затраты на войну с дураками,
которые его окружают незначительны, времени на это нет.
Торможение, Сопротивление Движению по Дороге Жизни, Стремление к Смерти, достигает своего максимума,
когда скорость протона сравнивается со скоростью орбитальных шакалов, электронов ...
"Ямщик не гони лошадей ...", "...чуть помедленнее кони ..."
- и наступает коллапс, finita la commedia